【摘 要】
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混沌现象普遍存在于现实生活中，混沌时间序列的分析是非线性系统研究的主要内容。基于An-derson模型，提出了一种新的混沌序列的分析方法。通过对Logistic序列的分析，使用能谱涨
【机 构】
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上海理工大学管理学院, 上海应用技术学院
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混沌现象普遍存在于现实生活中，混沌时间序列的分析是非线性系统研究的主要内容。基于An-derson模型，提出了一种新的混沌序列的分析方法。通过对Logistic序列的分析，使用能谱涨落分析方法，发现能级斥力的大小能与最大Lyapunov指数相对应。结果表明，该方法能较好的预测混沌序列，而且具有较强的抗噪声的能力，不受初值敏感性的影响。
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