【摘 要】
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手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中手部细节信息提取不足，难以精确定位手语动作的位置和时间信息导致识别率不高的问题，提出了一种基于关键帧和交互式注意力残差网络的手语识别方法。该方法分为两部分，数据预处理部分提出了基于图像相似度和模糊程度的关键帧提取算法，用于从基于Farneback光流法获取的大量候选关键帧中确
【基金项目】
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国家自然科学基金“事件触发的数据驱动迭代学习控制及应用”（62273133）； 河南省高校科技创新团队项目（20IRTSTHN019）； 河南省科技攻关项目（212102210508）；
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手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中手部细节信息提取不足，难以精确定位手语动作的位置和时间信息导致识别率不高的问题，提出了一种基于关键帧和交互式注意力残差网络的手语识别方法。该方法分为两部分，数据预处理部分提出了基于图像相似度和模糊程度的关键帧提取算法，用于从基于Farneback光流法获取的大量候选关键帧中确定最终的关键帧，减少无关冗余信息。网络部分以3D-ResNet为基础框架，首先构建一种小卷积模块，用来增强网络对手语视频中细粒度特征的提取能力；其次设计一种在捷径分支中采用池化卷积下采样方式的残差结构，减小特征图失真程度；最后提出了一种融合通道注意力和空间注意力的交互式四重注意力模块，强化对目标区域关键特征的提取。在CSL和DEVISIGN数据集上对提出的算法进行了实验验证，结果表明该方法在CSL和DEVISIGN数据集上分别取得了92.0%和92.2%的准确率，均高于其他手语识别方法。
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目的：建立人血浆伊曲康唑和羟基伊曲康唑浓度的液相色谱-串联质谱法（LC-MS/MS）检测方法，并分析临床应用效果。方法：以含同位素的甲醇为内标，采用蛋白沉淀法对血浆样本进行前处理，并用LC-MS/MS法检测。以Kinetex C18（3 mm×100 mm, 2.6μm）为色谱柱，以水溶液（含0.1%甲酸和5 mmol/L乙酸铵）-乙腈（含0.1%甲酸）为流动相进行梯度洗脱，流速0.6 mL/mi
教育是国之大计、党之大计。全面推进“课程思政”建设,发挥好每门课程的育人功能,提高学生的培养质量,是深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神的重要举措。近年来,与“课程思政”相关的理论与实践研究更多聚焦在我国高等教育阶段,并取得一定的成效,涉及中学阶段的研究相对较少。高中阶段衔接义务教育和高等教育,是人才成长与培养的关键时期。物理学是自然科学中的基础学科,蕴含着丰富的思政资源,
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