误差分析与数理统计——第七讲 实验数据表示法及数据处理实例

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本讲座的第一讲到第六讲介绍了误差分析与数理统计的基本理论和各种数据处理的方法。内容包括了误差的基本概念、概率论、各种概率分布、数字特征、置信概率及置信区间等数理统计概念以及假设检验法、各种粗差剔除的方法、回归分析法等。本文作为本讲座的最后一讲将对常用的实验数据表示 The first talk of this lecture, the sixth introduces the basic theory of error analysis and mathematical statistics and various data processing methods. The content includes the basic concept of error, probability theory, various probability distributions, digital features, confidence probability and confidence interval mathematical statistics concepts and hypothesis testing, a variety of gross subtraction method, regression analysis. This article as the last lecture of this lecture will be used to represent common experimental data
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