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已有的滑动窗口数据流模型没有考虑过时数据和事务数量对挖掘结果的影响.针对该问题.提出了一种新的动态权值滑动窗口的数据流模型,并将该模型应用于数据流频繁项集挖掘中,设计了动态权值滑动窗口的频繁项集挖掘算法FIMDWS和改进算法FIMDWSW-Imp.通过实验对算法做了分析和评价.
基于加权滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法
【摘 要】
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已有的滑动窗口数据流模型没有考虑过时数据和事务数量对挖掘结果的影响.针对该问题.提出了一种新的动态权值滑动窗口的数据流模型,并将该模型应用于数据流频繁项集挖掘中,设
【机 构】
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宁夏师范学院数学与计算机科学学院,兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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宁夏自然科学基金资助项目（NZ15264）,甘肃省教育厅高等学校科研经费项目（2017A-027）,甘肃省自然科学基金项目（1506RJZA072）.
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