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目的研究对微灶甲状腺乳头状癌病患基于机器学习的超声智能诊断方法的效果。方法在我院确诊为甲状腺良性病变的病患作为对照组(n=50),在我院患有微灶甲状腺乳头状癌的病患作为观察组(n=50)中选择50例进行研究。对两组病患均使用神经网络机器学习方法进行微灶甲状腺乳头状癌超声智能诊断。对比两组病患的颈部淋巴结、纵横比、回声、形态、单/多发、钙化、边界、血流分布特征,得出使用神经网络机器学习方法进行微灶甲状腺乳头状癌超声智能诊断的准确度。结果对照组的颈部淋巴结肿大、纵横比≥1、低回声、形态不规则、多发、钙化、边界