基于突发词检测的科研热点发掘服务模型研究

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科研热点发掘及预测是图书馆信息服务领域的研究重点之一。为应对科技期刊服务工作中热点挖掘中的数据量大、信息来源单一、时滞较大等问题,提出了基于突发词检测的科研热点发掘服务模型。该模型基于灰色关联理论构建,从海量的关键词中检测和识别突发词,并对其进行跟踪和排序,最终发现其所在领域的研究前沿和变迁轨迹。仿真实验证明,较之图谱式发现模型,该模型具有较高的科研热点发掘精确度、关键词覆盖度,适用于图书馆科研热点服务的热点发掘及预测工作。
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