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目的 建立非酒精性脂肪肝(NAFLD)的发生风险预测模型,为NAFLD的预防及发生提供管理策略.方法 选取2015年1月至2018年7月大连医科大学附属第二医院健康管理中心年度体检数据库中18～59岁、至少有2次连续体检记录、基线未发生NAFLD且无重要指标缺失者的数据,观察结局为NAFLD.收集基本信息、体格检查、实验室检查和腹部超声检查资料,将所有研究对象随机分为建模组和验证组.采用SPSS 23.0进行x2检验、t检验、秩和检验、单因素Cox回归分析.利用建模组资料进行多因素Cox回归分析选取预测指标,用RStudio软件绘制线图,构建NAFLD发生风险预测模型.通过一致性指数(C指数)和校正曲线对建模组和验证组模型的预测效果进行验证.结果 本研究共纳入2 377名研究对象,其中建模组1 585人,验证组792人.本研究共有467人发生NAFLD(累积发病率为19.6％),平均随访时间为(27.06±8.02)个月.其中,建模组NAFLD发病人数为310人(发病率为19.6％),验证组NAFLD发病人数为157人(累积发病率为19.8％).多因素Cox回归分析结果显示,高密度脂蛋白胆固醇水平(HR=0.334,95％CI:0.209～0.534)为NAFLD发病的独立保护因素,而体质指数(HR=1.220,95％CI:1.172～1.271)、甘油三酯(HR=1.114,95％CI:1.052～1.180)、低密度脂蛋白胆固醇(HR=1.252,95％CI:1.054～1.487)、丙氨酸氨基转移酶(HR=1.013,95％CI:1.005～1.021)、血尿酸(HR=1.003,95％CI:1.001～1.004)为NAFLD发病的独立危险因素(P＜0.05,P＜0.01).利用上述影响因素成功构建NAFLD发生风险预测模型.建模组和验证组的C指数分别为0.789(95％CI:0.766～0.812)、0.777(95％CI:0.742～0.812),校正曲线显示模型预测结果与实际观察结果吻合良好.结论 本研究构建的NAFLD发生风险预测模型可以准确地预测NAFLD的发生概率,为早期识别NAFLD高危人群提供新思路.