针对新能源汽车动力电池健康状态在线估计困难、老化速率缺乏参考指标的问题，研究了结合实验室数据与实车运行数据的电池老化状态和老化速率量化方法。通过对实车运行数据与实验室数据进行预处理，得到实车停车充电片段以及实验室充电片段的电池数据。基于安时积分计算电池容量并定义电池健康状态（SOH）计算方法，使用最小二乘法对实验室电池的SOH随循环次数变化的曲线进行拟合，得到电池性能衰退速率。同时计算实车充电转换系数α与实车一次充电的等价循环次数xite，与实验室电池相同方法计算得到实车电池的衰退速率。进一步计算实车动力电池衰退系数β，结合实车电池健康状态开展电池老化状态的综合性评判。以1辆事故车和2辆正常运行车辆动力电池运行数据为对象进行研究。结果表明：对于事故车，有3个温度区间的末尾SOH均小于80%，到达了电池的理论使用下限，同时，有3个温度区间的电池系统衰退系数β大于1。对于2辆正常车的SOH在不同温度区间的数值均大于80%，未达到理论使用期限。而正常运行的2辆车衰退系数β在大多数温度区间内都低于1，老化速率相对较慢。通过结合电池SOH和衰退系数β的评价方法，有效提升了车辆老化状态评估的准确性，为电池老化状态研究提供了新思路。