脑卒中具有高发病率、高致残率、高死亡率的特点，脑卒中与糖尿病息息相关，二者常伴随发生。近年来发现胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 receptor agonists, GLP-1 RA）应用于2型糖尿病合并脑卒中的患者可以有效改善其脑血管结局，提示GLP-1 RA在脑卒中的预防和治疗领域存在应用潜力。多项研究表明，GLP-1 RA可以通过降低脑卒中危险因素、保护脑组织、改善认知等机制来发挥
以卷积神经网络和Transformer为代表的深度神经网络极大地推动了深度学习的发展,但其缺乏可解释性的黑盒性质也限制了相关模型在高可靠性要求等场景的应用。已有的深度学习模型解释方法或仅提供在局部输入空间或局部模型结构上的解释,缺乏对完整模型的解释;或使用模型无关的解释方法在完整输入空间或者模型结构上提供全局解释,缺乏对模型相关性质如与参数、结构相关的分析。本文借助图像风格化任务来探究卷积神经网络
文本情感分析旨在利用信息技术挖掘文本背后所表达的情感与态度,是自然语言处理中重要的任务。情感分析能够分析文本背后对于商业商品、社会实践、机构、公共话题的看法与态度,有着重要的科研价值与社会价值。近年来,大规模预训练模型成为自然语言处理中的里程碑式创新,其能产生结合上下文的词表征,同时通过大规模无监督预训练存储了大量的语义知识。在情感分析相关的诸多任务中,大规模预训练模型均明显地提高了准确率,但仍然
SfM方法在三维稀疏重建方面获得了巨大的成功，但面对大规模场景重建问题时，该方法仍面临着严重的挑战。针对现有混合式SfM方法场景划分影像分布松散、子簇扩展效率低，以及子簇合并稳健性差等问题，本文提出一种顾及场景连通性的混合式SfM方法。首先，提出一种基于归一化割的多因子联合场景划分算法，有效地解决了场景划分后子簇内影像空间分布松散的问题；其次，提出一种顾及分区连通性的子簇均衡扩展算法，提高了扩展的