【摘 要】
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针对借助图像技术测试织物导湿性能时织物润湿图像分割困难的问题,提出一种基于双边滤波及直方图均衡化预处理的织物润湿区域有效提取方法。图像处理结果表明:双边滤波处理可有效去除织物润湿图像采集过程中产生的噪声,一定程度上模糊织物细腻的纹理及孔隙结构;直方图均衡化处理可提高织物图像整体亮度,增强图像干湿区域对比度;与其他几种常用的去噪算法处理结果相比,双边滤波对噪声的去除更彻底,预处理后经最大类间方差法分
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针对借助图像技术测试织物导湿性能时织物润湿图像分割困难的问题,提出一种基于双边滤波及直方图均衡化预处理的织物润湿区域有效提取方法。图像处理结果表明:双边滤波处理可有效去除织物润湿图像采集过程中产生的噪声,一定程度上模糊织物细腻的纹理及孔隙结构;直方图均衡化处理可提高织物图像整体亮度,增强图像干湿区域对比度;与其他几种常用的去噪算法处理结果相比,双边滤波对噪声的去除更彻底,预处理后经最大类间方差法分割提取的织物润湿区域完整度更高;图像法和传统称重法测试结果吻合度较好,基本误差在5%以内,且操作更为简单。
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