非对称入口条件下突扩流动的数值模拟

来源 :水力发电学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yin329060357
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了研究非线性所引起的流动多解性现象,采用流函数方程,对平面二维突扩流动进行数值模拟。控制方程离散时对流项取迎风格式。求解离散方程采用松弛因子为0.4的显式迭代,取得满意的效果。经检验,与DurstF等人的实验结果吻合良好。通过对突扩前断面非对称突扩流动情况进行数值计算,结果表明突扩后流动是否产生偏转主要取决于雷诺数的大小。如Re=10时,流动对称;Re=56时流动基本对称;Re=114时流动明显偏转。如若发生偏转,其方向是随机的,取决于迭代顺序及初值的给定情况。由此证实了非对称突扩流动情况下多解的存在,
其他文献
为了满足水工大坝对外掺MgO混凝土自生体积膨胀变形的需要和促进外掺MgO混凝土的推广应用,本文采用模拟混凝土(砂浆)的压蒸试验方法和传统压蒸试验方法对混凝土中MgO的安定掺量
采用数值方法研究混凝土材料的破坏过程。用颗粒流程序PFC2D对混凝土试件单轴压缩破坏全过程进行模拟。采用PFC2D颗粒流程序中接触本构模型,并选择平行粘结模型用以模拟混凝
统计学习理论是研究有限样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机是基于统计学习理论的一种新型的机器学习方法,可以解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。建立了
河川径流中长期预测历来是水利系统研究的重要内容,本文基于支持向量机理论建立多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型,并对新疆伊犁河雅马渡站23年实测年径流量及其相应
针对水工弧形闸门的安全监测问题,基于结构动力模型优化技术提出水工闸门损伤识别与健康诊断一种解决方案。该方案将水工钢结构的损伤识别和健康诊断问题首先转化为一种非线
针对当前哈希函数算法标准和应用需求不同的现状,以及同一系统对安全性可能有着不同的要求,采用可重构的设计思想,在对SHA-1、SHA-256、SHA-512三种哈希函数的不同特征进行深入分析的基础上,总结归纳出统一的处理模型。根据不同的要求,每一种SHA(SHA-1、SHA-256、SHA-512)系列哈希函数都可以单独灵活地执行。使用流水线,并在关键路径进行加法器的优化,提高了算法的吞吐率。并且使
针对不同光学环境下模糊图像和复杂形状交叠图像中目标区域的分割问题,研究了基于属性形态学分析的杆状区域的滤波和提取方法。应用连通域的面积稳定性和形状属性特征对模糊边界的杆状目标进行滤波,连通域变换中的面积稳定性有效控制粘连细胞等大区域的形成,而形状属性以个体模板目标有效规约连通域的生长和修剪。实验表明:组合属性形态学方法有效地排除了非杆状物等背景干扰,有效分割出的目标像素达90%左右,识别出的目标区
针对传统的增强现实维修系统不能有效对维修状态进行感知和判断的问题进行了研究,提出了一种基于概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的维修进程识别的策略。该策略将关注的焦点由维修对象本身转移到附近的已拆卸零件放置区域,利用曲波变换生成已拆卸零件边缘图像,然后生成Hu不变矩特征值,再将特征值作为PNN的输入进行进程零件的分类识别,从而得到当前的维修进程。实验表明
在众多的图像信息资源中快速、有效地寻找用户最喜欢的图像,提出了一种用户偏好的美学图像推荐方法,通过使用深度卷积神经网络提取图像的深层特征,并经过SVMrank后得到一个图像排序得分,同时使用手工标记的图像美学因素(如色调法、图像组合规则、清晰度以及简洁性)计算并得到图像的美学特征,得到一个美学得分,最后进行加权交叉验证得到一个令用户满意的推荐结果。通过实验表明该算法为一种有效的美学偏好推荐方法。
手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术,具有潜在的广泛应用。为定位用于识别的静脉区域,一个重要的工作是对手指边缘进行检测。对于低质量手指静脉图像,经典边缘检测算法检测效果不理想。为此,提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法,主要分为三个步骤:寻找手指内部分界线,将手指静脉图像分为上、下两个部分;利用上、下两个水平边缘检测模板,分别检测手指的上、下边缘;检测边缘中的错误片段,并