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针对传统数学模型在处理煤与瓦斯突出问题上存在的弊端，通过对工作面进行网格划分，并借助人工神经网络建立工作面突出区域预测的非线性模型，减少人为因素的干扰，实现多指标定量预测，大幅提高了预测精度和准确度，为工作面防突措施的制订和执行提供科学依据。
工作面煤与瓦斯突出区域预测模型探讨
【摘 要】
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针对传统数学模型在处理煤与瓦斯突出问题上存在的弊端，通过对工作面进行网格划分，并借助人工神经网络建立工作面突出区域预测的非线性模型，减少人为因素的干扰，实现多指标定量预
【机 构】
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煤炭科学研究总院西安研究院
【出 处】
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煤炭科学技术
【发表日期】
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2009年9期
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