【摘 要】
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东南太平洋茎柔鱼（Dosidicus gigas）是短生命周期大洋性经济鱼类,其资源量受环境因素变化的影响较大。根据我国鱿钓船队2013～2017年在东南太平洋的生产统计数据,结合海洋环境数据包括海表面温度（SST）、海表面盐度（SSS）、叶绿素a浓度（chl a）,运用BP神经网络（back propagation network）模型来标准化单位捕捞努力量渔获量（catch per unit
【基金项目】
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国家自然科学基金项目,NSFC41876141号；
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东南太平洋茎柔鱼（Dosidicus gigas）是短生命周期大洋性经济鱼类,其资源量受环境因素变化的影响较大。根据我国鱿钓船队2013～2017年在东南太平洋的生产统计数据,结合海洋环境数据包括海表面温度（SST）、海表面盐度（SSS）、叶绿素a浓度（chl a）,运用BP神经网络（back propagation network）模型来标准化单位捕捞努力量渔获量（catch per unit effort, CPUE,也称名义CPUE）。以均方误差（mean square errors, MSE）和平均相对变动值（average relative variances, ARV）为最优模型判断依据,比较隐含层节点3-10的神经网络模型,发现6-9-1结构为最优模型。用Garson算法解释模型结果,发现各输入层因子对东南太平洋茎柔鱼资源丰度影响重要度排序为chl a、SST、经度（Lon）、SSS、纬度（Lat）、月份（Month）。并作名义CPUE和标准化CPUE资源丰度对比分布图,结果显示CPUE与标准化CPUE总体分布状况基本一致,但局部区域存在明显差异, 80°～85°W及10°～20°S海域适宜鱿钓生产,表明BP神经网络模型可以适用于东南太平洋茎柔鱼的CPUE标准化,从而为鱿钓渔业生产提供一定参考依据。
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