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针对微粒群算法（PSO）在搜索过程中粒子的多样性差，易陷入局部最优且收敛速度慢等缺陷，将生物免疫系统中克隆选择机制和独特型免疫网络理论引入到微粒群优化算法中，提出了一种基于免疫机制的PSO优化算法（PSOIM）并将其用于IIR数字滤波器的设计．该算法结合了微粒群算法的全局寻优能力和免疫多样性保持机制，改善了微粒群算法摆脱局部极值点的能力，提高了算法的收敛速度．仿真结果表明该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性能和稳定性，是一种有效可行的IIR数字滤波器设计方法．