【摘 要】
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随着人工智能技术的纵深发展,基于深度学习的深度伪造(Deepfake)技术日趋成熟,并活跃在媒体和网络信息空间中。然而Deepfake技术的发展是一把双刃剑,在给人们提供丰富多彩的
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随着人工智能技术的纵深发展,基于深度学习的深度伪造(Deepfake)技术日趋成熟,并活跃在媒体和网络信息空间中。然而Deepfake技术的发展是一把双刃剑,在给人们提供丰富多彩的信息内容和便利的同时,也对社会安全方面带来潜在的风险。本文探讨了Deepfake技术的发展情况,分析了其给人脸识别支付系统安全性带来的挑战,以及目前可能的防范对策,其中,主要介绍了数字图像取证技术,以及基于人工智能中深度学习技术的深度伪造检测技术两大防范技术。
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