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讨论了再生型、模态耦合型和滞后型３种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器的前馈神经网络，研究了切削颤振类别的综合诊断方法，通过切削试验获取神经网络的训练和测试样本，使用误差逆向传播算法对神经网络进行训练。训练和测试过的神经网络可对切削颤振的类别作出正确的诊断。
人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用
【摘 要】
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讨论了再生型、模态耦合型和滞后型３种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器的前馈神经网络，研究了切削颤振类别的综合诊断方法，通过切削试验获取神经网络的训练和测
【机 构】
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吉林工业大学机械系
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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吉林省科技发展基金,国家自然科学基金
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