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以人脑为代表的生物大脑能在保持低功耗的前提下具备较高的通用智能水平,因此解析大脑工作机理以发展类脑计算,有望成为克服现有深度学习"需要海量标注数据、通用智能水平低、高度依赖计算力"等不足的有效方法。类脑计算的基础是被称为第三代神经网络的脉冲神经网络,这意味着类脑计算的重要工作之一是研究适合脉冲神经网络计算的高性能、低功耗的体系结构。工作负载表征作为体系结构研究的重要手段同样也应该在类脑体系结构研究中发挥重要作用。本文分析了类脑体系结构及工作负载表征领域的研究现状,指出了基于工作负载表征