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对非局部混合噪音滤波器MNF提出一种快速算法（Fast—MNF）．该算法是对目前滤波效果较好的混合噪音滤波器MNF的一种改进，它对邻近窗口像素按其均值、梯度和方差的相似程度进行预分类，把均值比、梯度比和方差比均在给定阈值范围内的像素分为一类，让其参与滤波运算，否则被忽略，以此提高滤波速度．实验结果表明，Fast—MNF算法的滤波效果优于MNF，且运算速度提高20％以上．