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随着网络普及应用，Web内容安全问题已经引起人们的高度重视，对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上，提出一种“需求模型”，该模型结合向量空间模型（VSM），利用Vague集改进的特征提取策略，扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明，这种“需求模型”可以提高网页内容安全的文本分类效果，分类效果优于采用传统特征的方法。