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研究了相关情况下第i个顺序统计量及其标准化变量的期望、方差、协方差以及在各阶矩上的变换作用,将Gauss-Markov定理推广至一般相关的不完全样本的情形,并用最小二乘法对顺序统计量的参数作出了最佳线性无偏估计,推导出在样本值之间不相关或相关条件下计算估计量方差的公式.
相关G—M模型及其在不完全样本中的应用
【摘 要】
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研究了相关情况下第i个顺序统计量及其标准化变量的期望、方差、协方差以及在各阶矩上的变换作用,将Gauss-Markov定理推广至一般相关的不完全样本的情形,并用最小二乘法对顺
【机 构】
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浙江工业大学理学院
【出 处】
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金华职业技术学院学报
【发表日期】
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2004年2期
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