基于熵的RBF神经网络在软测量中的应用

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ddd12322

【摘要】

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为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整.提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的

【作者】

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关小杰乔後飞

【机构】

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北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100024

【出处】

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现代电子技术

【发表日期】

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2011年18期

【关键词】

：

RBF神经网络熵聚类信息熵 COD软测量

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为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整.提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的基础上使用常规算法调整RBF神经网络的中心和训练宽度,最后使用基于互信息的RBF神经网络修剪算法调整网络结构.并将上述算法应用于COD软测量问题中,仿真实验结果表明:改进的算法与常规的算法相比,提高了训练速度和逼近精度.

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