Inversion Optimization Strategy Based on Primitives with Complement Attributes

来源 :计算机科学技术学报(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:nonomad
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Inverters or logic primitives that have complement attributes are essential to building a logical complement system.NAND and NOR operations which have complement attributes are of high interest for complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) technology,as they can be easily implemented in transistors.Different from the logic models used in standard CMOS,several nano-emerging technologies,such as quantum-dot cellular automata (QCA) and spin torque majority gates,are in favor of realizing a majority voter function but imposing difficulties in implementing inversions.Previous studies pay lots of effort in optimizing the number of inverters in logic representations,whereas the mapping using primitives with complement attributes is not a major concern.In this paper,we establish a technology mapping method from logic representations to nanotechnology primitives by considering NAND-NOR-Inverter (NNI) and exclusive-NOR(XNOR) operations.We adopt XOR-Majority Graph (XMG) as a logic representation.The proposed mapping method is evaluated using the QCA technology.Experimental results over EPFL benchmark suites show we achieve 11.77% and 30.13% reductions in the area and the number of inverters,respectively.
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北方平原区地下水位变动受降水及人类活动影响较大.为从自然-人为二元角度寻求地下水位变化原因,表征地下水位变化态势,以北京市平原区为研究区域,选取研究区内121眼长观孔1981年—2020年地下水监测资料以及同期降水资料,基于Mann-Kendall和累积距平法,分析降水量和平原区地下水埋深动态变化与突变特征,探讨影响北京市平原区地下水位变化的主要因素.结果表明,降水和地下水埋深总体呈下降趋势,研究区降水量突变点为1998年,受降水和人类活动影响,地下水埋深在2000年左右发生突变,地下水超采是造成地下水埋
DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.025  摘 要: 目前游戏化学习的研究主要集中于中小学,本研究是游戏化课程设计在高等教育中的探索,通过在高校课程中引入一系列游戏化元素,并观察学习者行为,利用网络系统日志及访谈法,分析学习者的游戏化参与行为,以及对学习过程和成绩的影响。研究发现资源积累、排行榜等游戏化元素容易被学习者接受,且游戏化元素使用频率与学习
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