【摘 要】
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本文以我国1992年~2018年GDP季度数据为基础,分别构建ARIMA和VAR模型,对我国2019年四个季度GDP进行预测,并比较两种模型的预测结果。结果显示,两个模型预测结果均随着预测期
【机 构】
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中国国际电子商务中心内贸信息中心,中央财经大学统计与数学学院
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本文以我国1992年~2018年GDP季度数据为基础,分别构建ARIMA和VAR模型,对我国2019年四个季度GDP进行预测,并比较两种模型的预测结果。结果显示,两个模型预测结果均随着预测期数增加而导致结果的不确定性增加,而VAR作为短期预测模型结果较为合理,在短期内可以选择VAR模型预测结果作为最终估计。综合模型结果,预计我国2019年第二季度GDP同比增长6.6%,全年GDP同比增长6.2%。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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