【摘 要】
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近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题。气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,河北省安防信息感知与处理重点实验室,江南大学物联网工程学院,华北科技学院河北省物联网数据采集与处理工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61802107）;河北省物联网数据采集与处理工程技术研究中心开放课题（No.2016-2）;江苏省博士后科研资助计划（No.1601085C）;邯郸市科学技术研究与发展计划（No.1625202042-1）
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近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题。气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了一个全新的解决方案。介绍了气体源定位问题的研究背景和研究现状;根据群智能算法在气体源定位中应用的研究思路和研究内容对具有代表性研究成果进行了分类综述和对比分析;对目前基于群智能算法的气体源定位研究中存在的问题和未来发展趋势进行了分析和展望,对气体源定位问题的进一步研究提供一定的参考作用。
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