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提出了一种基于傅里叶分析的支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。利用离散傅里叶变换的方法将历史负荷数据分解为不同频域上的分量，将不同频域上的分量依据负荷的成因及其特性组合成四种不同性质的负荷分量，对上述各分量选择不同的预测模型，对于受温度等影响较大的负荷分量，构造支持向量机模型进行预测。实例计算表明该方法是可行和有效的。