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针对柴油海运出厂数据计量误差问题,将时间序列分析方法应用于数据量差的预测分析,使用基于最小信息值定阶准则的移动平均自回归模型(ARMA),将其应用于误差预测。对2015—2017年柴油误差数据进行时序分析,发现其为非平稳序列,可以使用ARMA模型进行预测。根据模型预测的结果可对柴油计量误差进行预先范围监测,为计量数据管理提供一种新的思路。