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FCM和LS-SVM相结合的粮虫图像分割算法
FCM和LS-SVM相结合的粮虫图像分割算法
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 10次 | 上传用户:jsnjwh
【摘 要】
:
模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法对噪声十分敏感。因此提出一种改进的算法,在传统的FCM聚类的基础上,结合LS-SVM对图像进行分类。该方法对噪声有很强的鲁棒性和对像素聚类的正确性。
【作 者】
:
党培
谭联
【机 构】
:
河南工业大学机电工程学院,华北水利水电学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
模糊C均值
图像分割
最小二乘支持向量机
灰度共生矩阵
fuzzy c-means (FCM)
image segmentation
least squar
【基金项目】
:
河南工业大学科研基金资助项目(06XJC005).
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模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法对噪声十分敏感。因此提出一种改进的算法,在传统的FCM聚类的基础上,结合LS-SVM对图像进行分类。该方法对噪声有很强的鲁棒性和对像素聚类的正确性。
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