【摘 要】
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针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值
【机 构】
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云南师范大学颜色与图像视觉实验室,云南师范大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60963020);云南省学术带头人后备人才培养项目资助课题(2010C1038);云南省高校科技创新团队支持计划;云南师范大学研究生科研创新基金
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针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区域;然后引入各向异性高斯滤波,对透射率图像进行保边平滑处理;最后再一次引入容差机制,实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像,进而获得无雾的图像.主观观察和客观评价结果表明,在整体和细节方面,该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果.
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