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在非线性模式识别中,设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法,该方法利用相互平行的超平面将权值空间进行划分,使模型的非线性模式识别能力大大提高,用Matlab随机产生非线性分类问题,利用新模型得到较好的分类识别效果,证明了网络结构简单,非线性识别能力较高.
一种基于Stripe算法的新型结构型神经网络
【摘 要】
：
在非线性模式识别中,设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法,该方法利用相互平行的超平面将权值空间进行划分,使模型的非线性模式识别能力大大提高,用Matlab随机产
【机 构】
：
空军工程大学工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2004年13期
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