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自然界中各种现象的变化都具有不确定性，水环境系统亦不例外。阐述了河道水质预测的数学方法，建立了水质预测的神经网络模型，并以黄河小浪底至花园口段为例进行数值模拟，计算结果与实测数据比较吻合，说明所建模型是合理的，有实际应用价值，最后展望了不确定性方法在河道水质预测建模中的应用前景。
神经网络模型在河道水质建模中的应用初探
【摘 要】
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自然界中各种现象的变化都具有不确定性，水环境系统亦不例外。阐述了河道水质预测的数学方法，建立了水质预测的神经网络模型，并以黄河小浪底至花园口段为例进行数值模拟，计算结果
【机 构】
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南京市水利规划设计院有限责任公司
【出 处】
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江苏水利
【发表日期】
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2013年10期
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