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研究了指数衰减阈值对高斯白噪声刺激下的IF(integrate-and-fire)神经元的影响,特别是对峰电位间隔的均值和标准差的影响.结果显示当阈值衰减缓慢时,不论神经元的点火频率何时与阂值的衰减频率相匹配,峰电位间隔的变化系数都能达到最小值.通过改变噪声强度或者输入电流,观察点火频率受到的影响.分析了在神经元点火后重新设置膜电位所引起的误差.把该IF网络用于图像边缘检测中,取得了较好的效果.