【摘 要】
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为验证电子鼻技术用于粮食真菌毒素污染快速检测的可行性，本研究利用Fox3000型电子鼻对受黄曲霉毒素侵染的糙米样品的挥发性物质进行了检测分析，建立了电子鼻响应信号与黄曲霉
【机 构】
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南京财经大学食品科学与工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室,山东省疾病预防控制中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(31301482);江苏省自然科学基金青年基金(BK20131007);江苏省高校自然科学研究基金(13KJB550009);江苏高校优势学科建设工程(JSYXK201403)
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为验证电子鼻技术用于粮食真菌毒素污染快速检测的可行性，本研究利用Fox3000型电子鼻对受黄曲霉毒素侵染的糙米样品的挥发性物质进行了检测分析，建立了电子鼻响应信号与黄曲霉毒素水平的相关关系模型。结果显示，偏最小二乘判别分析（PLS—DA）法可较好区分不同黄曲霉毒素含量水平的糙米样品，模型的留-交互验证正确率高于80％。PLS回归分析显示电子鼻响应信号与糙米中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及总量之间呈现较高相关性，其中对黄曲霉毒素B，的预测精度最高，预测相关系数和均方根误差分别达到0．808和127．3μ
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