基于改进的粒子群算法的云资源调度策略

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云计算资源的调度是云计算中的一项关键技术.针对粒子群算法存在易陷入局部最优解和"早熟"的缺陷,提出一种改进的粒子群算法.通过改进粒子迭代过程中社会项系数和认知项系数的权重变化,使算法更符合最优解的求解规律,避免陷入局部最优解.仿真实验表明,改进后的粒子群算法适应度更强、收敛速度更快,具有更强的全局搜索能力.该算法可以有效提高云计算资源的利用率,具有良好的应用价值.
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