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设计并实现了一套基于TMS320DM6446和TVP5158的虹膜识别系统。硬件设计采用TMS320DM6446+TVP5158+NAND FLASH架构,以较低成本实现了两路虹膜图像的同时采集与处理。软件设计基于CodecEngine架构,ARM端负责视频采集、结果显示和数据库的管理,DSP端专注于虹膜识别核心算法,通过图像采集、虹膜定位、特征提取与特征匹配4个步骤来实现虹膜识别。该系统充分利用TMS320DM6446强大的图像处理能力,经过C语言级别和汇编语言级别的优化,该系统能获得较好的识别效果。