【摘 要】
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决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策
【机 构】
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皖西学院电子与信息工程学院,同济大学电子与信息工程学院,嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室（同济大学）,兰州交通大学铁道技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金No.61673301;安徽省优秀青年人才支持计划项目No.gxyq2017056;安徽省高校自然科学研究重点项目No.KJ2014A277;甘肃省高等学校科研项目No.2016B-031~~
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决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒度决策粗糙集模型。在不完备信息系统中,分析了悲观代价决策粗糙集、乐观代价决策粗糙集和权重多重代价多粒度决策粗糙集模型,并给出了以上各种模型的决策代价总代价计算公式。以权重多重代价悲观多粒度决策粗糙集模型为例,讨论了该模型下随着粒度的变化其正域的变化情况,并给出了一种基于代价最小化的粒度约简方
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