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地震波在含油气储层中传播时，主频降低，振幅出现明显的衰减异常，为油气检测提供了有效信息。利用曲波变换的多尺度特性，提出了曲波域衰减能量属性识别储层的方法，首先利用曲波变换对地震数据进行分频处理，然后在曲波域应用扩展的2DTeager-Kaser能量算子（TEO），得到突出地震信号急剧变化的多尺度数据子体，实现对气、水层的区分。实际地震资料的应用效果表明，曲波域衰减能量属性能够有效地识别含不同流体储层的强振幅异常，与基于常规时频分析技术计算的衰减能量属性相比，可以更为准确地预测含气储层。