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提出了一种基于小波多尺度分析的 X-线头影特征点自动提取方法 .先进行多尺度分解 ,得到不同分辨率的图像 ;接着在低分辨率的图像上处理 ,用 Canny边缘检测算子提取边缘 ;用基于知识的跟踪方法和可变模板法连接边缘 ,得到了骨骼线和软组织线 ;将轮廓线作为指导信息 ,在高分辨率图像上校正 ,得到高精度的轮廓线 ;根据特征点的几何定义 ,利用轮廓线的位置信息、曲率等属性来提取特征点 .实验表明 ,对于质量较好的 X-线图像 ,该方法具有较高的定位精度 ,并且稳健性较好