基于遗传算法优化BP神经网络模式在数据挖掘的研究

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提出了一种用三层染色体结构的遗传算法来改进客户关系管理系统的神经网络算法,并将这种算法运用到于客户关系管理系统的数据挖掘中。通过实验对比,改进的B P人工神经神经网络模型的遗传算法解决了前几种用遗传算法改进客户关系管理系统的神经网络的缺点,对企业有很大的帮助。 A genetic algorithm based on three-layer chromosome structure is proposed to improve the neural network algorithm of customer relationship management system. The algorithm is applied to the data mining of customer relationship management system. The experimental results show that the improved genetic algorithm of BP artificial neural network model solves the shortcomings of the previous neural networks that use genetic algorithm to improve customer relationship management system, which is of great help to enterprises.
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