【摘 要】
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卡尔曼滤波理论是最优线性估计的一种方法,它作为一种动态数据处理方法在许多领域得到应用。该方法能够快速、实时地处理大量的变形数据,并能有效的提高监测数据的精度,而且
【机 构】
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中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,中国矿业大学环境与测绘学院,天津水运工程科学研究院〈天津水运工程勘察设计院〉
【基金项目】
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国家自然科学基金(40904004);教育部博士点基金(新教师)(200802901516)
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卡尔曼滤波理论是最优线性估计的一种方法,它作为一种动态数据处理方法在许多领域得到应用。该方法能够快速、实时地处理大量的变形数据,并能有效的提高监测数据的精度,而且还能够对下一时刻的状态做出预测。本文介绍了离散线性系统的卡尔曼滤波模型及其迭代过程,以某桥上的固定点为例,将卡尔曼滤波模型应用到动态变形监测上,并取得了较好的效果,证实了卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。
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