【摘 要】
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近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注。机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,
【机 构】
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辽宁大学数学院,辽宁大学生命科学院,辽宁省生物大分子计算模拟与信息处理工程技术研究中心
【基金项目】
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辽宁省博士科研启动基金项目(20170520217);辽宁省教育厅高等学校创新团队项目(LT2015011);辽宁省药物分子模拟与设计工程实验室建设(沈阳市新兴产业创新平台项目)
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近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注。机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以半监督分类学习中的间谍算法为例,首先回顾了半监督分类学习的发展历程,分析了该方法的研究现状,然后描述了间谍算法在生物信息学研究中的应用,最后总结了间谍算法的优势和局限性,并且讨论了可以改进的方向和未来的发展。
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