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提出一种择优学习的多个体差分算法用于求解约束优化问题,目的是用来提高差分算法的搜索能力。首先,将择优学习策略应用到混合变异算子中,使其快速搜索到可行解区域,然后使用克隆策略加大对最优解区域的搜索力度,增强局部搜索能力。通过对CEC2006经典Benchmark函数测试,实验结果表明本算法在求解效率和精度上都取得了较好的结果。