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传统变形监测单一的变形分析模型,对于复杂施工状况的监测数据,变形预测精度不高,不能充分满足工程施工变形预测的要求。文中研究建立了一种线性回归分析模型和非线性的BP神经网络模型相结合的组合预测模型,并将其应用于太湖隧道围堰变形监测数据分析,计算给出了采用经典权和IOWGA算子两种不同的定权方式建立组合预测模型的效果,对预测精度进行了计算比较。结果表明,采用IOWGA算子建立组合模型的预测精度优于单一模型的预测精度,也优于经典权的组合模型的预测精度。