【摘 要】
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传统激光图像分类研究主要针对小规模数据,而当前激光图像以海量、大规模形式存在,对分类速度和分类效率提出了更高的要求,结合大规模激光图像的特点,设计了一种基于人工智能
【机 构】
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北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院; 河北科技大学信息化建设与管理中心;
【基金项目】
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河北省科技支撑计划项目(No.17210803D);北华航天工业学院科研项目(No.KY-2017-06)
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传统激光图像分类研究主要针对小规模数据,而当前激光图像以海量、大规模形式存在,对分类速度和分类效率提出了更高的要求,结合大规模激光图像的特点,设计了一种基于人工智能的大规模激光图像分类方法。首先收集大规模激光图像,并提取激光图像的特征,然后采用人工智能技术——人工鱼群算法对激光图像特征进行筛选,最后设计了大规模激光图像的分类器,并采用多种类型的激光图像进行了验证性测试,测试结果表明本文方法的激光图像的分类正确率超过95%,激光图像分类时间平均低于6ms,十分适用于大规模激光图像的在线分类,且大规模激光图像综合分类性能要优于当前其它分类方法,实际应用价值更高。
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