【摘 要】
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由于河流的水量水质是相互联系、相互影响的，如果只进行单一变量的分析，难以全面反映事件的真实特征。本文以淮河蚌埠闸为例，利用Copula函数构造了水量水质的二维和三维（分为对称
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室
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由于河流的水量水质是相互联系、相互影响的，如果只进行单一变量的分析，难以全面反映事件的真实特征。本文以淮河蚌埠闸为例，利用Copula函数构造了水量水质的二维和三维（分为对称型和非对称型）联合分布函数，对蚌埠闸的水量水质联合分布频率进行了分析。结果表明，蚌埠闸的Copula函数水量水质联合分布的经验累积频率和理论累积频率的一致性很高，拟合精度很好。说明应用Copula联结函数来构建水量水质联合分布是可行的，可为水量水质综合管理的风险分析提供有效的途径。
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