基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统

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为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性,提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论,以方案与风险因子之间存在映射为规则,将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时,运用甄配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推坪匹配,得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用,验证了方法的有效性。
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