【摘 要】
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我国司法人工智能研发面临法律思维、可解释性和可计算性三大瓶颈，应以可解释的司法人工智能推理辅助作为主要突破方向，法律要件解耦是关键。在司法人工智能推理辅助中无法直接嵌入传统三段论逻辑，应当以“争议焦点”替换“结论”，构建“准三段论”逻辑结构，应对大前提的横向杂糅性、争议焦点的类型化和小前提的复杂性与多样性等主要挑战，并实现动态维护。基于“大前提≥争议焦点≥小前提”层次性态势，设置不超过五级的标签体
【基金项目】
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研究阐释党的十九届四中全会精神国家社科基金重点项目“深化司法体制综合配套改革研究”（20AZD029）的阶段性成果；
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我国司法人工智能研发面临法律思维、可解释性和可计算性三大瓶颈，应以可解释的司法人工智能推理辅助作为主要突破方向，法律要件解耦是关键。在司法人工智能推理辅助中无法直接嵌入传统三段论逻辑，应当以“争议焦点”替换“结论”，构建“准三段论”逻辑结构，应对大前提的横向杂糅性、争议焦点的类型化和小前提的复杂性与多样性等主要挑战，并实现动态维护。基于“大前提≥争议焦点≥小前提”层次性态势，设置不超过五级的标签体系，可以通过三大“组群”关系合并表达“准三段论”束46种具体链接方式，实现一定程度和范围的智能推理辅助。
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