【摘 要】
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针对目前我国发变电站接地网材料普遍采用的碳钢材料易腐蚀,且人眼判别腐蚀情况误差较大的问题,提出了采用图像处理技术对采集的腐蚀图像进行颜色和纹理特征提取以及分析的方法。首先,在亮度/色度彩色空间中,采用亮度色度非线性重组对腐蚀图像进行增强处理;其次,通过局部特征一致性,采用Gabor滤波器和彩色空间提取图像的颜色、纹理和梯度幅值等特征;然后,采用人工蜂群算法得到分割图像的最佳种子点和最佳相似值,采用
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针对目前我国发变电站接地网材料普遍采用的碳钢材料易腐蚀,且人眼判别腐蚀情况误差较大的问题,提出了采用图像处理技术对采集的腐蚀图像进行颜色和纹理特征提取以及分析的方法。首先,在亮度/色度彩色空间中,采用亮度色度非线性重组对腐蚀图像进行增强处理;其次,通过局部特征一致性,采用Gabor滤波器和彩色空间提取图像的颜色、纹理和梯度幅值等特征;然后,采用人工蜂群算法得到分割图像的最佳种子点和最佳相似值,采用种子区域增长将图像分割成小的腐蚀区域;最后,度量这些小的腐蚀区域的相似性,从而完成腐蚀等级的分析。
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