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针对现有电力电子电路故障预测技术的不足，提出了粒子群非齐次灰色（PSO-NGM）预测模型对电力电子电路进行故障预测的方法。所提出的 PSO-NGM 预测模型能够对故障特征参数的发展趋势进行预测，进而判断设备剩余使用寿命。通过对 Buck-Boost 电路纹波电压未来趋势进行预测实验，证明该 PSO-NGM 模型对电路特征参数预测相对误差很小，能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势，有效实现电力电子电路故障预测。