【摘 要】
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针对电力系统电压稳定的高维特征属性,特征选择能有效地降低属性维度。提出了基于交叠概率的静态电压稳定评估特征选择方法,构建用于电压稳定性评估的决策树。以IEEE-39节点
【机 构】
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四川大学电气信息学院,成都,610065
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针对电力系统电压稳定的高维特征属性,特征选择能有效地降低属性维度。提出了基于交叠概率的静态电压稳定评估特征选择方法,构建用于电压稳定性评估的决策树。以IEEE-39节点测试系统为对象,对样本进行比较,应用结果表明,以该方法对静态电压稳定性相关属性进行特征选择,得到的最简组合在预测静态电压稳定性上具有较高的准确率。“,”In accordance with the high dimensional characteristics of voltage stability in power system,feature selection method can reduce dimensions effectively.This paper proposes a feature selection method for static voltage stability assessment based on overlapped probability,and constructs decision tree for the assessment.Its application in the IEEE-39 node test system has verified that the simplest combination generated by the proposed method can achieve high accuracy in the static voltage assessment.
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