【摘 要】
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针对图像获取过程中外界光照的非均匀性会使图像存在阴影区和高亮区，从而丢失图像细节的问题，本文结合偏微分理论，提出了基于直方图均衡化的偏微分图像增强方法。该方法首先将图
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.O9553JN100);科技厅重点项目(No.20100310)
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针对图像获取过程中外界光照的非均匀性会使图像存在阴影区和高亮区，从而丢失图像细节的问题，本文结合偏微分理论，提出了基于直方图均衡化的偏微分图像增强方法。该方法首先将图像变换到梯度域，通过梯度场的变换得到新的梯度函数；然后应用最小二乘原理，对梯度场中变换后的图像进行重建以增强图像的纹理细节，表现原本不清楚的细节信息。另外，针对光照的不均匀特性，结合直方图均衡化，提出反均衡变换来增强图像的亮度和对比度。提出的算法采用有限差分法将图像离散化，并与热方程相结合，其计算简单，运行速度快，具有较强的灵活性和较广的应用
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